# TaskingAI 计算巢部署文档

## 概述

[TaskingAI](https://github.com/taskingai/TaskingAI) 是面向大模型 Agent 开发与部署的开源 BaaS 平台，提供模型接入、工具、RAG、助手、会话与 Web 控制台，适合快速搭建企业级 AI 应用后端。本方案将其部署在用户自己的 ECS 中。

| 项目 | 说明 |
| --- | --- |
| 服务 ID | `service-e806fb7578aa449098e4` |
| 部署形态 | 单台 ECS + Docker Compose |
| 访问方式 | 公网访问控制台 |
| 应用端口 | 8080（Web 控制台） |
| 实测部署耗时 | 约 2 分钟 |

## 部署步骤

### 1. 打开创建页面

访问 [TaskingAI 服务实例创建页](https://computenest.console.aliyun.com/service/instance/create/cn-hangzhou?type=user&ServiceId=service-e806fb7578aa449098e4)。

![创建服务实例](images/create-instance.png)

### 2. 配置部署参数

| 参数 | 说明 | 建议 |
| --- | --- | --- |
| 服务实例名称 | 控制台中用于识别本次部署 | 保持默认或自定义 |
| 地域、可用区 | ECS 所在位置 | 选择接近使用者且有库存的地域和可用区 |
| 付费类型 | 按量付费或包年包月 | 测试使用按量付费 |
| 实例类型 | ECS 规格 | 提供 3 种通用算力型 u1 规格 |
| 管理员密码 | 控制台管理员 `admin` 的登录密码 | 使用符合页面规则的强密码 |
| 实例密码 | ECS 登录密码 | 使用符合页面规则的强密码 |
| 专有网络 | 新建或复用 VPC | 首次部署可选择新建 |
| VPC/交换机网段 | 网络地址范围 | 无冲突时保持默认 |
| 系统盘类型 | ECS 系统盘 | 默认 `cloud_essd` |

管理员密码在部署时设置，请勿使用弱密码，也不要将密码写入文档或代码仓库。

填写完成并看到询价结果后，点击“下一步：确认订单”，核对资源和费用，勾选服务协议并创建实例。

### 3. 等待部署完成

进入服务实例详情页，等待状态变为“已部署”。本次实测从创建到部署完成约 2 分钟。

![服务实例详情](images/instance-detail.png)

### 4. 进入应用

在实例详情页「立即使用」区域打开访问地址。

打开控制台访问地址，使用用户名 `admin` 和部署时填写的管理员密码登录，在控制台中配置模型与项目即可开始开发。


![应用页面](images/service-page.png)

## 数据与安全

- 控制台公网可访问，使用部署时设置的管理员密码认证；生产环境建议在安全组中限制来源 IP 并配置 HTTPS 反向代理。
- 模型 API Key 与应用数据保存在你自己的实例中。
- 删除实例前请导出需要保留的项目配置与数据。

## 资源释放

不再使用时，在计算巢服务实例详情页执行“删除”。删除完成后建议继续确认：

1. 服务实例已不存在；
2. ROS 资源栈状态为 `DELETE_COMPLETE`；
3. ECS、VPC、交换机和安全组均无残留；
4. 账单中不再产生相关按量资源费用。

删除服务实例会同时删除 ECS 及其本地数据，请提前导出或备份重要文件和配置。

## 官方链接

- [TaskingAI 官方仓库](https://github.com/taskingai/TaskingAI)
- [TaskingAI 官方文档](https://docs.tasking.ai/)

- [阿里云计算巢文档](https://help.aliyun.com/zh/compute-nest/)